Guidelines for support to mothers of sexually abused children in North-West province
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: South Africa is reported to have the highest rate of sexual assault in the world with over 40% of cases occurring among children. Children who are sexually abused have support programmes and policies to assist them in coping, but there are no support programmes for mothers or caretakers. Caretakers need support for themselves and assisting them will incrementally benefit children under their care. Often mothers of these children experience shock, anger, disbelief and suffer secondary trauma such as depression and post-traumatic stress disorder (PTSD) following their children's sexual abuse disclosure and yet there are no guidelines for support to these mothers within North-West province (NWP)Objectives: The study seeks to develop guidelines for support to mothers of sexually abused children in NWP. METHODS: Concurrent convergence triangulation mixed method design was employed in this study. The population consisted of mothers of sexually abused children (SAC) (n = 17 participants for the qualitative component and n = 180 participants for the quantitative component). A sample of mothers of SAC was purposely selected. RESULTS: The participants indicated significant levels of depression because of lack of support by stakeholders. Guidelines for support to assist mothers cope with their secondary trauma were developed based on the literature review, study findings as well as an ecological model of the impact of sexual assault on women's mental health. The results also showed extreme PTSD (47.8%), little support (38.8%), not coping (76.1%) and depression (36.1%). CONCLUSION: The stakeholders should consider a positive approach to support mothers whose children are sexually abused.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».