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Enregistrement W2737404332 · doi:10.1105/tpc.17.00338

Exploiting Natural Variation to Uncover an Alkene Biosynthetic Enzyme in Poplar

2017· article· en· W2737404332 sur OpenAlexafffund
Eliana Gonzales‐Vigil, Charles A. Hefer, Michelle E. von Loessl, Jonathan La Mantia, Shawn D. Mansfield

Notice bibliographique

RevueThe Plant Cell · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Surface Properties and Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesGenome CanadaU.S. Department of Energy
Mots-clésBiologyWaxAlkeneBotanyGeneAscomycotaPopulus trichocarpaBiosynthesisBiochemistryGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alkenes are linear hydrocarbons with one or more double bonds. Despite their potential as biofuels and precursors for specialty chemicals, the underlying biochemistry and genetics of alkene biosynthesis in plants remain elusive. Here, we report on a screen of natural accessions of poplar (Populus trichocarpa), revealing that the leaf cuticular waxes are predominantly composed of alkanes and alkenes. Interestingly, the accumulation of alkenes increases with leaf development, is limited to the abaxial side of the leaf, and is impaired in a few accessions. Among other genes, a β-ketoacyl CoA synthase gene (PotriKCS1) was downregulated in leaves from non-alkene-producing accessions. We demonstrated biochemically that PotriKCS1 elongates monounsaturated fatty acids and is responsible for the recruitment of unsaturated substrates to the cuticular wax. Moreover, we found significant associations between the presence of alkenes and tree growth and resistance to leaf spot. These findings highlight the crucial role of cuticular waxes as the first point of contact with the environment, and they provide a foundation for engineering long-chain monounsaturated oils in other species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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