Artificial X-ray imaging system (AXIS) – design and evaluation on C-arm performance in operating room and educational settings
Notice bibliographique
Résumé
Fluoroscopic C-arms are operated by medical radiography technologists (MRTs) in Canadian operating rooms (ORs). Newly trained MRTs often experience most of their practical learning curve with C-arms in the OR, where achieving the radiographic views requested by surgeons can be challenging. New MRTs often require several scout X-rays during C-arm positioning, resulting in unnecessary radiation exposure and added OR time. To address this problem we have designed an Artificial X-ray Imaging System (AXIS) in order to assess the utility of artificial X-rays in improving the C-arm positioning performance by inexperienced users. AXIS is designed to generate Digitally Reconstructed Radiographs (DRRs), or artificial X-ray images, based on the relative position of a C-arm and manikin. We enrolled 30 participants into our user study, each of whom performed four activities: an introduction session, an AXIS-guided evaluation, a non-AXIS-guided evaluation, and a questionnaire. The main goal of the study was to compare C-arm positioning performance with and without AXIS guidance. For each evaluation, the participants had to replicate a set of target X-ray images by taking real radiographs of the manikin with the C-arm. During the AXIS evaluation, artificial X-rays were generated at 2 Hz for guidance, while in the non-AXIS evaluation, the participants had to acquire real X-rays to guide them toward the correct view. We recorded the number of real X-rays and time required per task, as well as tracked the C-arm’s pose and compared it to the target pose to determine positioning accuracy. We found that users required 53% fewer scout X-rays and achieved 10% better C-arm displacement accuracies when guided by AXIS, without requiring more time to complete the imaging tasks. From the questionnaires we found that, on average, participants felt significantly more confident in their ability to capture correct anatomical views when they were guided by AXIS. Moreover, the participants found the usefulness of AXIS in guiding them to the desired view to be ‘very good’. Overall, we are encouraged by these findings and plan to further develop this system with the goal of deploying it both for training and intraoperative uses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».