Ribonucleoprotein purification and characterization using RNA Mango
Notice bibliographique
Résumé
The characterization of RNA–protein complexes (RNPs) is a difficult but increasingly important problem in modern biology. By combining the compact RNA Mango aptamer with a fluorogenic thiazole orange desthiobiotin (TO1-Dtb or TO3-Dtb) ligand, we have created an RNA tagging system that simplifies the purification and subsequent characterization of endogenous RNPs. Mango-tagged RNP complexes can be immobilized on a streptavidin solid support and recovered in their native state by the addition of free biotin. Furthermore, Mango-based RNP purification can be adapted to different scales of RNP isolation ranging from pull-down assays to the isolation of large amounts of biochemically defined cellular RNPs. We have incorporated the Mango aptamer into the S. cerevisiae U1 small nuclear RNA (snRNA), shown that the Mango-snRNA is functional in cells, and used the aptamer to pull down a U1 snRNA-associated protein. To demonstrate large-scale isolation of RNPs, we purified and characterized bacterial RNA polymerase holoenzyme (HE) in complex with a Mango-containing 6S RNA. We were able to use the combination of a red-shifted TO3-Dtb ligand and eGFP-tagged HE to follow the binding and release of the 6S RNA by two-color native gel analysis as well as by single-molecule fluorescence cross-correlation spectroscopy. Together these experiments demonstrate how the Mango aptamer in conjunction with simple derivatives of its flurophore ligands enables the purification and characterization of endogenous cellular RNPs in vitro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».