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Enregistrement W2737417765 · doi:10.1186/s13223-017-0206-9

4-month omalizumab efficacy outcomes for severe allergic asthma: the Dutch National Omalizumab in Asthma Registry

2017· article· en· W2737417765 sur OpenAlexvenueno aff
Sanne M. Snelder, Els J.M. Weersink, Gert‐Jan Braunstahl

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOmalizumabMedicineAsthmaObservational studyInternal medicinePediatricsPhysical therapyImmunoglobulin EImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Omalizumab is licensed as add-on therapy for patients with severe allergic asthma. Response is in most studies scored by the physician's global evaluation of treatment effectiveness (GETE). A good clinical and validated parameter for treatment response is currently missing. Also, there are no established criteria for identifying patients who will respond to omalizumab based on pre-treatment characteristics. The Dutch National Omalizumab in Asthma Registry was developed in 2011 to better evaluate inclusion criteria and measure treatment response after 4 months. METHODS: This is a "real world" prospectively designed, observational data registry in which the outcomes of patients who received omalizumab between 2012 and 2015 were evaluated. Data were collected from all centers in the Netherlands comprising demographic features, criteria for starting treatment, GETE, FEV1, oral corticosteroid use and ACQ. RESULTS: 65.5% of the 403 patients had a good or excellent response to omalizumab after 16 weeks according to the treating physician GETE. 64.5% fulfilled all the criteria for prescribing omalizumab at baseline. The mean ACQ improved from 2.96 at baseline to 1.83 at 16 weeks (p < 0.001). 75.3% of the responders showed more than 0.5 points improvement in the ACQ. The mean FEV1 increased from 71.58 to 79.06 (p < 0.001). There was no relationship between patients with a FEV1 <80 and ≥80% at baseline and response (p = 0.981). Most of the responders had a considerable improvement of FEV1 either/or ACQ or OCS use (88.3%). While 86.7% of the responders had an improvement of either ACQ or FEV1. 75.4% of the responders had an improvement of ACQ, while 50.4% had an improvement of FEV1. Finally 11.7% of the patients with no improvement of FEV1, ACQ or OCS use were considered to have a good response. CONCLUSIONS: This registry of 403 inadequately controlled severe allergic asthma patients in the Netherlands showed a good or excellent response of 65.5% to omalizumab after 16 weeks, in accordance with previous studies. The assumption that careful registration would lead to higher response rates could not be supported by the data from this registry. Improvement of ACQ appears to be a useful additional assessment tool to measure response in omalizumab treated patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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