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Enregistrement W2737417811 · doi:10.1021/acsami.7b05501

Controlling the Interfacial Environment in the Electrosynthesis of MnO<sub><i>x</i></sub> Nanostructures for High-Performance Oxygen Reduction/Evolution Electrocatalysis

2017· article· en· W2737417811 sur OpenAlexafffund
Pooya Hosseini-Benhangi, Chun Haow Kung, Akram Alfantazi, Előd Gyenge

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésElectrocatalystElectrosynthesisMaterials scienceOxygen reduction reactionNanostructureOxygen evolutionOxygen reductionChemical engineeringNanotechnologyReduction (mathematics)OxygenElectrochemistryInorganic chemistryElectrodePhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-performance, nonprecious metal bifunctional electrocatalysts for the oxygen reduction and evolution reactions (ORR and OER, respectively) are of great importance for rechargeable metal–air batteries and regenerative fuel cells. A comprehensive study based on statistical design of experiments is presented to investigate and optimize the surfactant-assisted structure and the resultant bifunctional ORR/OER activity of anodically deposited manganese oxide (MnO x ) catalysts. Three classes of surfactants are studied: anionic (sodium dodecyl sulfate, SDS), non-ionic ( t -octylphenoxypolyethoxyethanol, Triton X-100), and cationic (cetyltrimethylammonium bromide, CTAB). The adsorption of surfactants has two main effects: increased deposition current density due to higher Mn 2+ and Mn 3+ concentrations at the outer Helmholtz plane (Frumkin effect on the electrodeposition kinetics) and templating of the MnO x nanostructure. CTAB produces MnO x with nanoneedle (1D) morphology, whereas nanospherical- and nanopetal-like morphologies are obtained with SDS and Triton, respectively. The bifunctional performance is assessed based on three criteria: OER/ORR onset potential window (defined at 2 and −2 mA cm –2 ) and separately the ORR and OER mass activities. The best compromise among these three criteria is obtained either with Triton X-100 deposited catalyst composed of MnOOH and Mn 3 O 4 or SDS deposited catalyst containing a combination of α- and β-MnO 2, MnOOH, and Mn 3 O 4 .The interaction effects among the deposition variables (surfactant type and concentration, anode potential, Mn 2+ concentration, and temperature) reveal the optimal strategy for high-activity bifunctional MnO x catalyst synthesis. Mass activities for OER and ORR up to 49 A g –1 (at 1556 mV RHE ) and −1.36 A g –1 (at 656 mV RHE ) are obtained, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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