A Longitudinal Analysis of the Mortality Spectrum of Children under 5 Years from 1990 to 2015 in Hubei Province of China
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This research analyzed trends of the mortality spectrum resulted from dynamics of the health care service for children under 5 years.METHODS: It was sampled 23 surveillance sites to establish a population-based surveillance network for children under 5 years by implementing a multistage randomized, stratified and cluster sampling since 1990 in Hubei province of China.RESULTS: Among children under 5 years, the mortality rates of pneumonia, birth asphyxia, preterm birth/low birth weight and accidental asphyxia declined from 12.9, 6.6, 4.3 and 3.5 in 1990 to 0.9, 0.7, 1.1 and 0.7 per 1,000 live births in 2015 respectively, and manifested a distinguished milestone at which pneumonia and birth asphyxia had been replaced by preterm birth/low birth weight after 2005 (P<0.05). The death proportions of pneumonia and birth asphyxia decreased from 22.2% and 11.4% in 1990 to 10.3% and 7.7% in 2015, while the death proportions of preterm birth/low birth weight and accidental asphyxia increased from 7.4% and 6.0 % in 1990 to 12.9% and 8.6% in 2015 accordingly. The proportions of clinical diagnosis, emergence treatment and death place at the county/district hospitals increased from 9.0%, 27.4% and 28.7% in 1990 to 75.5%, 67.7% and 60.4% in 2015, and had the significant differences between 1990 and 2015 in Hubei province (P<0.01).CONCLUSIONS: It was suggested that the trends of the mortality spectrum were mainly due to the improvement of the health care service for children under 5 years in Hubei province.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».