O papel da análise de dados em uma pesquisa participativa: o caso da Gestão Autônoma de Medicamentos (GAM)
Notice bibliographique
Résumé
O presente trabalho visa a discutir o tema da analise de dados em uma pesquisa qualitativa, avaliativa e participativa. Este trabalho e desdobramento de uma pesquisa com tais atributos: trata-se da pesquisa Autonomia e direitos humanos: validacao do Guia de Gestao Autonoma da Medicacao – GAM (FAPERJ, 2011), realizada em um CAPS no estado do RJ. O instrumento que se esta validando (o Guia GAM) e voltado a rede publica de saude mental e se dirige aos usuarios de medicamentos psiquiatricos. O projeto GAM esta ligado aos movimentos sociais que visam ao fortalecimento das praticas coletivas e a promocao da participacao no campo da saude. Busca-se, no trabalho de campo no CAPS, incentivar a participacao e protagonismo dos usuarios em seu tratamento e ampliar as condicoes de exercicio de seus direitos. O carater de intervencao desta pesquisa e, portanto, primordial. Contudo, ela objetiva tambem fornecer recursos e instrumentos a toda a rede, ampliando a discussao dos temas trabalhados numa direcao participativa e cogestiva. Ela, assim, esta igualmente comprometida com a producao de conhecimento. Desse modo, o procedimento de analise de dados a ser empregado deve estar afinado com o processo de pesquisa e com os seus objetivos de fomento a participacao. Tendo em vista o carater de intervencao da pesquisa, a analise a ser realizada volta-se de fato a processos, e nao propriamente a dados. E preciso, entao, lancar mao de indicadores processuais e tecnicas analiticas que preservem a vivacidade dos acontecimentos em campo e sirvam de guia – e nao de regra – para outras experiencias de intervencao. Outra especificidade exigida por este tipo de pesquisa e que a analise se de nao por decomposicao, mas por acesso aos processos coletivos. Desse modo, a analise deve abarcar experiencias em que tomam parte todos os envolvidos na pesquisa: usuarios, familiares, trabalhadores, gestores e pesquisadores. A pesquisa GAM ja mencionada (FAPERJ, 2011) esta vinculada a Universidade Federal Fluminense e e parte do projeto multicentrico (UNICAMP-UFF-UFRJ-UFRGS) “Pesquisa avaliativa de saude mental: instrumentos para a qualificacao da utilizacao de psicofarmacos e formacao de recursos humanos” (CNPq, 2009), de parceria internacional entre Brasil e Canada e sob chancela da ARUC (Alliance Internacionale de Recherche Universites-Communaute). Palavras-chave: saude mental, participacao, pesquisa participativa, analise de dados, gestao autonoma da medicacao.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,095 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».