Assessment of eating disorders with the diabetes eating problems survey – revised (DEPS-R) in a representative sample of insulin-treated diabetic patients: a validation study in Italy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of the study was to evaluate in a sample of insulin-treated diabetic patients, with type 1 or type 2 diabetes, the psychometric characteristics of the Italian version of the DEPS-R scale, a diabetes-specific self-report questionnaire used to analyze disordered eating behaviors. METHODS: The study was performed on 211 consecutive insulin-treated diabetic patients attending two specialist centers. Lifetime prevalence of eating disorders (EDs) according to DSM-IV and DSM-5 criteria were assessed by means of the Module H of the Structured Clinical Interview for DSM IV Axis I Disorder and the Module H modified, according to DSM-5 criteria. The following questionnaires were administered: DEPS-R and the Eating Disorder Inventory - 3 (EDI-3). Test/retest reproducibility was assessed on a subgroup of 70 patients. The factorial structure, internal consistency, test-retest reliability and concurrent validity of DEPS-R were assessed. RESULTS: Overall, 21.8% of the sample met criteria for at least one DSM-5 diagnosis of ED. A "clinical risk" of ED was observed in 13.3% of the sample. Females displayed higher scores at DEPS-R, a higher percentage of at least one diagnosis of ED and a higher clinical risk for ED. A high level of reproducibility and homogeneity of the scale were revealed. A significant correlation was detected between DEPS-R and the 3 ED risk scales of EDI-3. CONCLUSIONS: The data confirmed the overall reliability and validity of the scale. In view of the significance and implications of EDs in diabetic patients, it should be conducted a more extensive investigation of the phenomenon by means of evaluation instruments of demonstrated validity and reliability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle