Thinking Clearly About Confusion: Threshold Concepts, Bafflement, and Meaning as “Contestation” in the English Classroom
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A fundamental question at the heart of literary studies concerns the intangible—and unanswerable—question of what it means to be human. To pursue this question rigorously, literary studies has deployed methods from a range of disciplines in the humanities and social sciences; while interdisciplinary approaches to English have generated a wealth of important theoretical and “real-world” interventions crucial to the discipline’s ongoing development, we risk diminishing the ineffability that lies at the heart of critical inquiry. The reasons behind this disconnect are too expansive and complex to discuss here (cf. Day, 2007; Griffin, 2005), but this workshop proceeds from the premise that it is precisely by remaining open to uncertainty, contingency, and complexity that humanities research maintains its purchase; while confusion is intuitively thought of as a problem to be avoided in the classroom, I posit that it is vital to developing mastery of difficult concepts in English Literary Studies. Through a sustained engagement with Meyer & Land’s (2005) development of threshold concepts, this workshop deploys a short lecture, large group discussions, and individual and small group activities to invite participants to investigate “confusion” as a productive pedagogical tool under the aegis of threshold concepts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle