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Enregistrement W2737444577 · doi:10.2500/ajra.2017.31.4452

The Personal Financial Burden of Chronic Rhinosinusitis: A Canadian Perspective

2017· article· en· W2737444577 sur OpenAlexaffabout
Jonathan Yip, Allan Vescan, Ian Witterick, Eric Monteiro

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Rhinology and Allergy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSinusitis and nasal conditions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContext (archaeology)Disease burdenChronic rhinosinusitisQuality of life (healthcare)Socioeconomic statusIndirect costsFinanceDiseaseFamily medicineInternal medicineEnvironmental healthPopulationAccountingNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previous studies describe the financial burden of chronic rhinosinusitis (CRS) from the perspective of third-party payers, but, to our knowledge, none analyze the costs borne by patients (i.e., out-of-pocket expenses [OOPE]). Furthermore, this burden has not been previously investigated in the context of a publicly funded health care system. OBJECTIVE: The purpose of this study was to characterize the financial impact of CRS on patients, specifically by evaluating its associated OOPEs and the perceived financial burden. The secondary aim was to determine the factors predictive of OOPEs and perceived burden. METHODS: Patients with CRS at a tertiary care sinus center completed a self-administered questionnaire that assessed their socioeconomic characteristics, disease-specific quality of life (22-item Sino-Nasal Outcome Test [SNOT-22]), workdays missed due to CRS, perceived financial burden, and direct medical and nonmedical OOPEs over a 12-month period. Total OOPEs were calculated from the sum of direct medical and nonmedical OOPEs. Regression analyses determined factors predictive of OOPEs and the perceived burden. RESULTS: A total of 84 patients completed the questionnaires. After accounting for health insurance coverage and the median direct medical, direct nonmedical, and total OOPEs per patient over a 12-month period were Canadian dollars (CAD) $336.00 (2011) [U.S. $339.85], CAD $129.87 [U.S. $131.86], and CAD $607.10 [U.S. $614.06], respectively. CRS resulted in an average of 20.6 workdays missed over a 12-month period. Factors predictive of a higher financial burden included younger age, a greater number of previous sinus surgeries, <80% health insurance coverage, residing out of town, and higher SNOT-22 scores. CONCLUSION: Total OOPEs incurred from the treatment of CRS may amount to CAD $607.10 [U.S. $614.06] per patient per year, within the context of a single-payer health care system. Managing clinicians should be aware of patient groups with a greater perceived financial burden and consider counseling them on strategies to offset expenses, including obtaining travel grants, using telemedicine for follow-up assessments, providing drug samples, and streamlining diagnostic testing with medical visits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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