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Enregistrement W2737450065 · doi:10.1002/cne.24286

GABA‐, histamine‐, and FMRFamide‐immunoreactivity in the visual, vestibular and central nervous systems of<i>Hermissenda crassicornis</i>

2017· article· en· W2737450065 sur OpenAlexafffund
Marissa P. Webber, James Thomson, Johnny Buckland‐Nicks, Roger P. Croll, Russell C. Wyeth

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Comparative Neurology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensDalhousie UniversitySt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésBiologyFMRFamideNeuroscienceCentral nervous systemVestibular systemNervous systemNeuropeptideGABAergicSuboesophageal ganglionGanglionAnatomyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hermissenda crassicornis is a model for studying the molecular and cellular basis for classical conditioning, based on its ability to associate light with vestibular stimulation. We used confocal microscopy to map histamine (HA), FMRF-amide, and γ-aminobutyric acid (GABA) immunoreactivity in the central nervous system (CNS), eyes, optic ganglia and statocysts of the nudibranchs. For HA immunoreactivity, we documented both consistently and variably labeled CNS structures across individuals. We also noted minor differences in GABA immunoreactivity in the CNS compared to previous work on Hermissenda. Contrary to expectations, we found no evidence for GABA inside the visual or vestibular systems. Instead, we found only FMRFamide- and HA immunoreactivity (FMRFamide: 4 optic ganglion cells, 4-5 hair cells; HA: 3 optic ganglion cells, 8 hair cells). Overall, our results can act as basis for comparisons of nervous systems across nudibranchs, and suggest further exploration of intraspecific plasticity versus evolutionary changes in gastropod nervous systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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