Households’ Willingness-to-Pay for Fish Product Attributes and Implications for Market Feasibility of Wastewater-Based Aquaculture Businesses in Hanoi, Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
A choice experiment was used to assess households’ willingness-to-pay (WTP) for informational attributes (sources of water used to rear fish, and certification) of fish products in Hanoi, Vietnam. The study showed that households’ purchasing decisions are influenced by their access to information of food product attributes and ascribe an economic value to it. The results indicated that households are willing to pay 51% (USD 1.11 per kg) above the prevailing market price of fish for information to know if wastewater is used to rear the fish they consume. Similarly, they are willing to pay 20% above the prevailing market price of fish (USD 0.43 per kg) to know if freshwater is used as a rearing medium. It is important to note that the increased marginal WTP is for information on whether the fish they consume is raised in wastewater over freshwater. This supports the notion of households’ concern over the safety of consuming wastewater-raised fish. Households are also willing to pay 65% (USD 1.42 per kg) above the prevailing market price for certified fish. Based on the cost of fish certification and WTP estimates, we found a total economic benefit of USD 172 million for the implementation of a wastewater-raised fish business model in Hanoi. The demand for wastewater-raised fish is likely to be affected by households’ perception of certification by a trusted government agency, source of water used to raise the fish, age, income and household size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».