Quasi-experimental evaluation of a multifaceted intervention to improve quality of end-of-life care and quality of dying for patients with advanced dementia in long-term care institutions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Improvement in the quality of end-of-life care for advanced dementia is increasingly recognized as a priority in palliative care. AIM: To evaluate the impact of a multidimensional intervention to improve quality of care and quality of dying in advanced dementia in long-term care facilities. DESIGN: Quasi-experimental study with the intervention taking place in two long-term care facilities versus usual care in two others over a 1-year period. The intervention had five components: (1) training program to physicians and nursing staff, (2) clinical monitoring of pain using an observational pain scale, (3) implementation of a regular mouth care routine, (4) early and systematic communication with families about end-of-life care issues with provision of an information booklet, and (5) involvement of a nurse facilitator to implement and monitor the intervention. Quality of care was assessed with the Family Perception of Care Scale. The Symptom Management for End-of-Life Care in Dementia and the Comfort Assessment in Dying scales were used to assess the quality of dying. PARTICIPANTS: A total of 193 residents with advanced dementia and their close family members were included (97 in the intervention group and 96 in the usual care group). RESULTS: The Family Perception of Care score was significantly higher in the intervention group than in the usual care group (157.3 vs 149.1; p = 0.04). The Comfort Assessment and Symptom Management scores were also significantly higher in the intervention group. CONCLUSIONS: Our multidimensional intervention in long-term care facilities for patients with terminal dementia resulted in improved quality of care and quality of dying when compared to usual care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle