Quasi-experimental evaluation of a multifaceted intervention to improve quality of end-of-life care and quality of dying for patients with advanced dementia in long-term care institutions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Improvement in the quality of end-of-life care for advanced dementia is increasingly recognized as a priority in palliative care. AIM: To evaluate the impact of a multidimensional intervention to improve quality of care and quality of dying in advanced dementia in long-term care facilities. DESIGN: Quasi-experimental study with the intervention taking place in two long-term care facilities versus usual care in two others over a 1-year period. The intervention had five components: (1) training program to physicians and nursing staff, (2) clinical monitoring of pain using an observational pain scale, (3) implementation of a regular mouth care routine, (4) early and systematic communication with families about end-of-life care issues with provision of an information booklet, and (5) involvement of a nurse facilitator to implement and monitor the intervention. Quality of care was assessed with the Family Perception of Care Scale. The Symptom Management for End-of-Life Care in Dementia and the Comfort Assessment in Dying scales were used to assess the quality of dying. PARTICIPANTS: A total of 193 residents with advanced dementia and their close family members were included (97 in the intervention group and 96 in the usual care group). RESULTS: The Family Perception of Care score was significantly higher in the intervention group than in the usual care group (157.3 vs 149.1; p = 0.04). The Comfort Assessment and Symptom Management scores were also significantly higher in the intervention group. CONCLUSIONS: Our multidimensional intervention in long-term care facilities for patients with terminal dementia resulted in improved quality of care and quality of dying when compared to usual care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».