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Enregistrement W2737462316 · doi:10.1139/cjz-2016-0312

Oxidative stress and partial migration in brown trout (<i>Salmo trutta</i>)

2017· article· en· W2737462316 sur OpenAlexaffvenue
Kim Birnie‐Gauvin, Kathryn S. Peiman, Martin H. Larsen, Henrik Baktoft, Kim Aarestrup, William G. Willmore, Steven J. Cooke

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrown troutSalmoBiologyOxidative stressTroutZoologyFisheryEcologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During migration, animals are typically limited by their endogenous energetic resources that must be allocated to the physiological costs associated with locomotion, as well as avoiding and (or) compensating for oxidative stress. To date, there have been few attempts to understand the role of oxidative status in migration biology, particularly in fish. Semi-anadromous brown trout (Salmo trutta L., 1758) exhibit partial migration, where some individuals smoltify and migrate to sea, and others become stream residents, providing us with an excellent model to investigate the link between oxidative stress and migration. Using the brown trout, we obtained blood samples from juveniles from a coastal stream in Denmark in the fall prior to peak seaward migration that occurs in the spring, and assayed for antioxidant capacity (oxygen radical absorbance capacity) and oxidative stress levels (ratio of oxidized to reduced glutathione). We found that individuals that migrated had higher antioxidant capacity than residents and that future migration date was negatively correlated with both antioxidant capacity and body length in the fall. This study provides the first evidence that oxidative status is associated with migration strategy and timing, months in advance of the actual migration, and provides insight into the role of oxidative status in animal migration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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