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Enregistrement W2737470345 · doi:10.1074/jbc.m117.797217

Live-cell visualization of gasdermin D-driven pyroptotic cell death

2017· article· en· W2737470345 sur OpenAlexaff
Joseph K. Rathkey, Bryan L. Benson, Steven M. Chirieleison, Jie Yang, Tsan Sam Xiao, George Dubyak, Alex Y. Huang, Derek W. Abbott

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammasome and immune disorders
Établissements canadiensPediatric Oncology Group
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeAbbott LaboratoriesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésPyroptosisProgrammed cell deathInflammasomeCell biologyCellEffectorIntracellularCaspaseChemistryBiologyApoptosisBiochemistryImmunologyInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pyroptosis is a form of cell death important in defenses against pathogens that can also result in a potent and sometimes pathological inflammatory response. During pyroptosis, GSDMD (gasdermin D), the pore-forming effector protein, is cleaved, forms oligomers, and inserts into the membranes of the cell, resulting in rapid cell death. However, the potent cell death induction caused by GSDMD has complicated our ability to understand the biology of this protein. Studies aimed at visualizing GSDMD have relied on expression of GSDMD fragments in epithelial cell lines that naturally lack GSDMD expression and also lack the proteases necessary to cleave GSDMD. In this work, we performed mutagenesis and molecular modeling to strategically place tags and fluorescent proteins within GSDMD that support native pyroptosis and facilitate live-cell imaging of pyroptotic cell death. Here, we demonstrate that these fusion proteins are cleaved by caspases-1 and -11 at Asp-276. Mutations that disrupted the predicted p30-p20 autoinhibitory interface resulted in GSDMD aggregation, supporting the oligomerizing activity of these mutations. Furthermore, we show that these novel GSDMD fusions execute inflammasome-dependent pyroptotic cell death in response to multiple stimuli and allow for visualization of the morphological changes associated with pyroptotic cell death in real time. This work therefore provides new tools that not only expand the molecular understanding of pyroptosis but also enable its direct visualization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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