Visitors’ Experiences of Cluster Developments at Theme Parks in Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
The spread of social and financial advancement in business environment of developing countries has instigated various expansion approaches, ranging from industry agglomeration to industry clusters, which refers to groups of interrelated firms located in a defined geographical area. Firms or companies that participate in cluster developments benefit from each other in terms of sharing the same territory, infrastructure and services, which has prompted encouraging responses from many industries, including tourism. The Malaysian government licenses intellectual property as well and promotes it to further advance the tourism industry in the country, particularly in the theme park sector. There are 16 theme parks and water parks in the country and 10 more are reported being launched in upcoming years. However, there have also been several closures among theme parks in recent years. Many previous studies have looked into the development of theme parks, focusing on many aspects, including cluster policy and concept, competitiveness, sustainability, safety and security, yet research that looks into cluster development specifically in Malaysia is still scant. The main purpose of this study is to examine whether visitors’ experiences of cluster developments at theme parks in Malaysia have a significant relationship to their intentions to revisit the park. A survey of 312 Malaysian theme park visitors was carried out using a questionnaire, and it concluded that visitors’ experiences of all cluster development dimensions had a significant relationship to their intentions to revisit the park. This finding contributes to an understanding of the importance of visitors’ experiences in theme park tourism and what this means to the tourism industry in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».