Effects of the coagulation temperature on the properties of wet‐spun poly(vinyl alcohol)–graphene oxide fibers
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Graphene oxide (GO) as a positive reinforcement filler was dispersed into a poly(vinyl alcohol) (PVA) dope and wet‐spun into composite fibers. The effects of two EtOH coagulation baths maintained at −5 and 25 °C, respectively, on the morphology, structure, and mechanical properties of the composite fibers were investigated. The results show that gel spinning at −5 °C led to a relatively large shrinkage ratio, thin diameter, and low porosity of the as‐spun fibers. Simultaneously, the low coagulation temperature also greatly contributed to the formation and preservation of the liquid‐crystalline phase of the GO sheets and interrupted the crystalline zone of PVA less. As a result, either the tenacity or the elongation at break of the fibers spun at −5 °C was higher than those of the fibers spun through a coagulation bath at 25 °C. In particular, 1 wt % GO showed the highest reinforcement effects among all of the wet‐spun composite fibers. Hence, controlling the gelling–demixing process at a low temperature will provide more instructive insights for tailoring functional industrial textiles with excellent mechanical properties. © 2017 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2017, 134, 45463.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».