Study on the Couple of 3D Geological Model and Reservoir Numerical Simulation Results
Notice bibliographique
Résumé
Taking Dongying Formation, Palaeogene, B Oilfield in Bohai Bay Basin as an example, this paper discusses research on coupling 3D geological model and reservoir numerical simulation results during oilfield development. 3D geological modeling technology and reservoir numerical simulation plays important roles in oilfield development nowadays. 3D geological modeling integrates the static information and data from cores, logs and seismic to approach the reality of reservoir as much as possible. Numerical simulation based on geological models, provides a way to use dynamic data by history matching production. Thus, static data from the subsurface reservoir and dynamic data from production are synthesized with the combination of 3D geological modeling and numerical simulation. At present, except upscaling, which connected these two steps, modeling and simulation are usually discussed and operated separately. This paper tried to find an approach to realize the couple of 3D geological modeling and reservoir numerical simulation, which admits the uncertainty of the geological model and emphases the use of simulation result to adjust geological model. 3D geological modeling provides reservoir numerical simulation with initial reservoir static parameter. With the initial geological knowledge, history matching is conducted to quantitatively describe the flowing rule of oil-water. During the process of matching production history, the changes of reservoir parameters may put insight on corresponding geological knowledge. Based on these updated geological knowledge, these possible changes are coupled to the new geological model. 3D geological model of B oilfield was studied as an example in this paper，how to sufficiently integrate numerical simulation results was researched to improve geological knowledge on the connectivity relationship between well groups, then the 3D geological model was updated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».