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Enregistrement W2737540227 · doi:10.1136/heartjnl-2017-311726.10

10 Cardiac alterations after renal transplant; contoversies unravelled by cardiac mri

2017· article· en· W2737540227 sur OpenAlexaboutno aff
Manvir Hayer, Anna Price, Shanat Baig, Boyang Liu, John Townend, Charles J. Ferro, Richard P. Steeds, Nicola C. Edwards

Notice bibliographique

RevueHeart · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDialysisCardiologyTransplantationInternal medicineKidney diseasePeritoneal dialysisKidney transplantationPopulationCardiac function curveRenal functionLeft ventricular hypertrophyHeart failureBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Successful kidney transplantation is associated with reduced cardiovascular (CV) morbidity and mortality compared to patients who remain on dialysis but is higher than in the general population. Longitudinal data reporting changes in uremic cardiomyopathy after renal transplant are conflicting; studies with echo have reported regression of left ventricular (LV) hypertrophy and improved systolic function but have not been replicated using cardiac MRI which is volume independent and does not depend on geometric assumptions. The CV response early after transplant with restoration of normal renal function have not been reported. The aim of this study was to assess changes in LV structure and function before and acutely (<8 weeks) after renal transplantation in patients with end-stage kidney disease (ESKD). Method All subjects were prospectively recruited prior to live-donor kidney transplantation. Patients had no history of CV disease or diabetes and underwent cardiac MRI pre-operatively and within eight weeks post-operatively. Stress echocardiography or a myocardial perfusion scan was performed to exclude ischaemic heart disease. Haemodialysis patients were scanned on the day after dialysis, and peritoneal dialysis patients were scanned at their dry weight. Cardiac MRI data were analysed using CVi42 (Calgary, Canada). Results In total 10 patients were studied (male gender 70%, age 45 years [30-60], dialysis 40%). Cardiac MRI data is presented in Table 1. Pre-operative studies demonstrated; median left ventricular mass 82 g/m2 with 6 patients reaching criteria for LV hypertrophy. Increased segmental wall thickness >11 mm in 8 patients. Mean LV ejection fraction (LVEF) 66%±10, only 2 patients had mild LV impairment (LVEF 50%–55%). The mean estimated glomerular filtration rate (eGFR) increased from 11 ml/min/1.73 m 2 to 53 ml/min/1.73 m 2 after transplantation without a change in body weight. Left ventricular and atrial volumes decreased at follow up without a change in LV mass. The reduction in indexed left ventricular diastolic volume (LVEDVi) was associated with an increase in ejection fraction (EF) (r=−0.810, p<0.001), and with an increased MAPSE (r=−0.868, p=0.001). Discussion A reduction in LV volumes acutely after renal transplantation is associated with improved prognostic markers of LV function and atrial size. Patients with ESKD are chronically fluid overloaded even at dry weigh. Cardiac MRI is the method of choice for longitudinal studies in defining the natural history of uremic cardiomyopathy after renal transplantation. Values are expressed as mean±SD or median (interquartile range). P Value <0.05 demonstrates significance in change of variable following transplantation. Abstract 10 Table 1 Cardiac MRI data for the change in left ventricular volumes, mass and function between pre-operative and follow up scan (<8 weeks post-transplant) Pre-operative Post-operative Change P Value LVEDV (ml) 167±79 72±17 −95±66 0.001 LVEDVi (ml/m 2 ) 91±33 72±17 −19±19 0.012 LVESV (ml) 65±41 40±20 −25±29 0.025 LVESV (ml/m 2 ) 33±20 21±9 −12±16 0.044 LV Mass (g) 160 (124 to 189) 164 (113 to 180) −9 (−25 to 9) 0.305 LV Mass Indexed (g/m 2 )

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,629
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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