Measurement of Mechanical Behavior of Pristine Fuel Cell Electrodes Using Water Surface
Notice bibliographique
Résumé
Mechanical robustness of polymer electrolyte fuel cell (PEFC) electrodes is essential to keep the performance and to improve the durability. To increase the mechanical robustness, mechanical behavior of PEFC electrodes should be investigated because the mechanical failures such as cracks, tears and punctures are critical to lifetime decrease. However, there are no attempts to investigate the mechanical behavior of a pristine electrode without any substrates because it has been a significant challenge due to its porous and brittle nature. Therefore, we present a novel method that can be used to investigate the mechanical behavior of free-standing PEFC electrodes on the water surface. The water surface enables measurement of the mechanical properties of electrodes due to its high surface tension and low viscosity. To separate the pristine electrode from the decal transfer film without damage, we adopted an innovative ice-assisted separation method. The tensile tests on water surface were conducted to understand of the effect of the ionomer content and Pt loading. Young’s modulus, elongation at break and tensile stress at break increased with increasing ionomer content in all Pt loading conditions. Also, the scaling law relationship of E~ρ1.6 between Young’s modulus and density was suggested. Our method can be used to design mechanically robust electrode for PEFC or evaluate the degradation degree of electrodes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».