Lack of patient involvement in care decisions and not receiving written discharge instructions are associated with unplanned readmissions up to one year
Notice bibliographique
Résumé
This retrospective, cross-sectional study examined the relationship between aspects of inpatient communication and discharge instructions and unplanned, all-cause readmissions using individual-level data up to one-year post-discharge. Patients completed the Hospital Consumer Assessment of Healthcare Providers and Systems (HCAHPS) telephone survey within 6 weeks of hospital discharge in Alberta, Canada. Survey data were linked to corresponding inpatient records. Independent variables included selected demographic characteristics, clinical variables, and five survey questions: a) patient involvement in care decisions, b) receiving written information at discharge, c) understanding the purpose of taking medications, d) understanding responsibility for one’s health, and e) discussing help needed when returning home. From April 2011 to March 2014, 24,869 patients with a mean age of 52.8±19.8 years (range=18-100) were included. 18.6% of patients (n=4,821) experienced an unplanned hospital readmission within 43 to 365 days post-discharge. In adjusted, logistic regression models, patients who felt they were not involved in care decisions were more likely to be readmitted (OR=1.34; 95%CI: 1.17-1.53), as were patients who reported not receiving written information about signs and symptoms to watch out for post-discharge (OR=1.24; 95%CI: 1.15-1.35). Odds of readmission did not differ according to understanding of medications, understanding responsibility for one’s health, or discussion of help needed when returning home. This study provides objective data, showing that specific hospital actions are associated with unplanned readmissions. It is an example of how patient-reported measures may be linked to administrative data to drive quality improvement initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».