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Enregistrement W2737585970 · doi:10.1111/jnc.14130

Rho‐associated protein kinases as therapeutic targets for both vascular and parenchymal pathologies in Alzheimer's disease

2017· review· en· W2737585970 sur OpenAlexafffund
Aaron Y. Lai, JoAnne McLaurin

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurochemistry · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDiseaseDementiaVascular dementiaAlzheimer's diseaseNeuroscienceHyperphosphorylationBlood–brain barrierOxidative stressMedicineTau proteinKinaseParenchymaVascular diseaseCognitive declineAmyloid betaBioinformaticsBiologyPathologyInternal medicineCentral nervous systemCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The causes of late-onset Alzheimer's disease are unclear and likely multifactorial. Rho-associated protein kinases (ROCKs) are ubiquitously expressed signaling messengers that mediate a wide array of cellular processes. Interestingly, they play an important role in several vascular and brain pathologies implicated in Alzheimer's etiology, including hypertension, hypercholesterolemia, blood-brain barrier disruption, oxidative stress, deposition of vascular and parenchymal amyloid-beta peptides, tau hyperphosphorylation, and cognitive decline. The current review summarizes the functions of ROCKs with respect to the various risk factors and pathologies on both sides of the blood-brain barrier and present support for targeting ROCK signaling as a multifactorial and multi-effect approach for the prevention and amelioration of late-onset Alzheimer's disease. This article is part of the Special Issue "Vascular Dementia".

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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