Predictors of emergency department use by adolescents and adults with autism spectrum disorder: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine predictors of emergency department (ED) visits in a cohort of adolescents and adults with autism spectrum disorder (ASD). DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: Community-based study from Ontario, Canada. PARTICIPANTS: Parents reported on their adult sons and daughters with ASD living in the community (n=284). MAIN OUTCOME MEASURES: ED visits for any reason, ED visits for medical reasons and ED visits for psychiatric reasons over 1 year. RESULTS: Among individuals with ASD, those with ED visits for any reason were reported to have greater family distress at baseline (p<0.01), a history of visiting the ED during the year prior (p<0.01) and experienced two or more negative life events at baseline (p<0.05) as compared with those who did not visit the ED. Unique predictors of medical versus psychiatric ED visits emerged. Low neighbourhood income (p<0.01) and living in a rural neighbourhood (p<0.05) were associated with medical but not psychiatric ED visits, whereas a history of aggression (p<0.05) as well as being from an immigrant family (p<0.05) predicted psychiatric but not medical emergencies. CONCLUSIONS: A combination of individual and contextual variables may be important for targeting preventative community-based supports for individuals with ASD and their families. In particular, attention should be paid to how caregiver supports, integrative crisis planning and community-based services may assist in preventing or minimising ED use for this vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».