Sport parent sideline behavior: An ecological model
Notice bibliographique
Résumé
Youth sport has the potential to provide numerous psychological, physical, and social benefits, however with high dropout rates (participation decreases by about 20% between 10-15 years old according to Active Healthy Kids Canada, 2014) not all children have the opportunity to receive these benefits. The overall climate of youth sport can contribute to dropout (Hedstrom & Gould, 2004) and adult involvement in youth sport is part of shaping that climate. One adult group that influences children's sport experience and the overall climate of youth sport is parents, who provide various types of support but can also negatively influence the climate through their behavior on the sidelines. Using Bronfrenbrenner's Ecological Systems Theory (1977), the purpose of this poster is to outline what is known about sport parent sideline behavior and build a model that identifies gaps in current research and frames future studies about sport parent sideline behavior. A database search yielded 21 studies that were used to build the model. From this model, it is clear that the perspective of the parent is not often considered and therefore future research about parental preferences for sideline behavior, including whether these preferences are influenced by personal or situational factors, is proposed. Specifically, gender and previous sport experience are personal factors that need to be examined and the situational factors of type of sport, the stakes, and type of occurrence on the playing field are factors that need to be considered simultaneously in a large scale study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».