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Enregistrement W2737614669 · doi:10.1136/bmjspcare-2016-001284

Patient-family agreement on values and preferences for life-sustaining treatment: results of a multicentre observational study

2017· article· en· W2737614669 sur OpenAlexafffundabout
Amane Abdul‐Razzak, Daren K. Heyland, Jessica Simon, Sunita Ghosh, Andrew G. Day, John J. You

Notice bibliographique

RevueBMJ Supportive & Palliative Care · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensMcMaster UniversityKingston Health Sciences CentreQueen's UniversityUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésObservational studyPsychologyMedicineFamily medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To quantify agreement between patients and their family members on their own values and preferences for use or non-use of life-sustaining treatments for the patient. METHODS: Hospitalised patients aged 55 years or older with advanced pulmonary, cardiac, liver disease or metastatic cancer or aged 80 years or older from medical wards at 16 Canadian hospitals and their family members completed a questionnaire including eight items about values related to life-sustaining treatment and a question about preferences for life-sustaining treatments. RESULTS: We recruited a total of 313 patient-family member dyads. Crude agreement between patients and family members about values related to life-sustaining treatment was 42% across all eight items but varied widely: 20% when asking how important it was for the patient to respect the wishes of family members regarding their care; 72% when asking how important it was for the patient to be kept comfortable and suffer as little as possible. Crude agreement on preferences for life-sustaining treatment was 91% (kappa 0.60; 95%CI 0.45 to 0.75) when looking at preferences for cardiopulmonary resuscitation (CPR) versus no CPR but fell to 56% when including all five response options with varying degrees of resuscitative, medical or comfort options (kappa 0.39; 95%CI 0.31 to 0.47). CONCLUSIONS: There is appreciable disagreement between seriously ill hospitalised patients and family members in their values and preferences for life-sustaining treatment. Strategies are needed to improve the quality of advance care planning, so that surrogates are better able to honour patient's wishes at the end of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,374
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,118 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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