Effects of exogenous glucagon-like peptide-2 and distal bowel resection on intestinal and systemic adaptive responses in rats
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the effects of exogenous glucagon-like peptide-2 (GLP-2), with or without massive distal bowel resection, on adaptation of jejunal mucosa, enteric neurons, gut hormones and tissue reserves in rats. BACKGROUND: GLP-2 is a gut hormone known to be trophic for small bowel mucosa, and to mimic intestinal adaptation in short bowel syndrome (SBS). However, the effects of exogenous GLP-2 and SBS on enteric neurons are unclear. METHODS: Sprague Dawley rats were randomized to four treatments: Transected Bowel (TB) (n = 8), TB + GLP-2 (2.5 nmol/kg/h, n = 8), SBS (n = 5), or SBS + GLP-2 (2.5 nmol/kg/h, n = 9). SBS groups underwent a 60% jejunoileal resection with cecectomy and jejunocolic anastomosis. All rats were maintained on parenteral nutrition for 7 d. Parameters measured included gut morphometry, qPCR for hexose transporter (SGLT-1, GLUT-2, GLUT-5) and GLP-2 receptor mRNA, whole mount immunohistochemistry for neurons (HuC/D, VIP, nNOS), plasma glucose, gut hormones, and body composition. RESULTS: Resection increased the proportion of nNOS immunopositive myenteric neurons, intestinal muscularis propria thickness and crypt cell proliferation, which were not recapitulated by GLP-2 therapy. Exogenous GLP-2 increased jejunal mucosal surface area without affecting enteric VIP or nNOS neuronal immunopositivity, attenuated resection-induced reductions in jejunal hexose transporter abundance (SGLT-1, GLUT-2), increased plasma amylin and decreased peptide YY concentrations. Exogenous GLP-2 attenuated resection-induced increases in blood glucose and body fat loss. CONCLUSIONS: Exogenous GLP-2 stimulates jejunal adaptation independent of enteric neuronal VIP or nNOS changes, and has divergent effects on plasma amylin and peptide YY concentrations. The novel ability of exogenous GLP-2 to modulate resection-induced changes in peripheral glucose and lipid reserves may be important in understanding the whole-body response following intestinal resection, and is worthy of further study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».