Science AMA Series: I’m Dr. Adrian Owen, a neuroscientist whose research focuses on brain imaging, cognitive function and consciousness. We’re finding new ways to decode the complex workings of the brain. AMA.
Notice bibliographique
Résumé
I’m Dr. Adrian Owen, a professor of neuroscience, here to answer your questions about our breakthroughs in brain science. I’ve been fascinated with the human brain for more than 25 years: how it works, why it works, what happens when it doesn’t work so well. At the Owen Lab at Western University in Canada, my team studies human cognition using brain imaging, sleep labs, EEGs and functional MRIs. We’ve learned that one in five people in a vegetative state are actually conscious and aware (I recently wrote a book on it – www.intothegrayzone.com, if you’re interested). We’ve also examined whether brain-training games actually make you smarter (pro tip: they don’t). Now my team is working on a cool new project to understand what happens to specific parts of people’s brains when they get too little sleep. We’re testing tens of thousands of people around the world to learn why we need sleep, how much we need, and the long- and short-term effects sleep loss has on our brains. A lot of scientists and influencers, such as Arianna Huffington and her company Thrive Global, have already raised awareness about the dangers of sleep loss and the need for research like this. Since we can’t bring everyone to our labs, we’re bringing the lab to people’s homes through online tests we’ve designed at www.worldslargestsleepstudy.com or www.cambridgebrainsciences.com. We hope to be able to share our findings in science journals in about six months. So … if you want to know about sleep-testing, brain-game training or how we communicate with people in the gray zone between life and death … AMA! I will be here at 1:00pm EDT (10:00am PDT / 5:00pm UTC), with researchers from my lab, Western University and the folks who host the www.worldslargestsleepstudy.com platform—ask me anything! Update: We’re here now! Ask us anything! Proof that I am real: http://imgur.com/a/NvPMK Update 2: I appreciate all the questions! I tried my best to answer as many as I could. This was really fun. See you next time. Now, time for some pineapple pizza! http://imgur.com/a/Yy88r
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,152 | 0,089 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».