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Enregistrement W2737658859 · doi:10.1177/1078345817709804

Cost of an Integrated Care Program to Reduce ED Visits During Diabetic Prisoner Court Hearings

2017· article· en· W2737658859 sur OpenAlexaff
Tim Pauley, Joy Matienzo, Joseph Ventura, Josie Barbita

Notice bibliographique

RevueJournal of Correctional Health Care · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensMontreal Police ServiceHome and Community Care Support Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency departmentMedical emergencyDistressService (business)Nursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetic events occurring during court hearings previously required emergency medical services (EMS) transport to the emergency department (ED). A new process was implemented whereby the provincial court (PC) was notified by the detention center of diabetes status of prisoners scheduled for court later that day, enabling a community nursing services provider to provide on-site diabetes assessment and treatment at the PC. During the 13-month pre-implementation phase, there were 10 incidents of diabetic distress resulting in an ED visit at a total cost of $797.58/prisoner, including police service personnel, EMS, and ED staff/physician. During the 12.5-month postimplementation phase, insulin was administered on-site during 72 court dates at a cost of $161.93/prisoner. The new process for managing diabetic needs of prisoners during court dates resulted in a substantial cost savings in terms of police services and health care personnel and improved the immediacy and quality of care for prisoners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,668
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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