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Enregistrement W2737661171 · doi:10.1177/1609406917717345

In This Together

2017· article· en· W2737661171 sur OpenAlexafffundabout
Jenny Reich, Linda Liebenberg, Mallery Denny, Hannah Battiste, Angelo Bernard, Kevin M. Christmas, Ronald Dennis, Dionne Denny, Ivan Knockwood, Raylene Nicholas, Hugh Paul

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Qualitative Methods · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChildren's Rights and Participation
Établissements canadiensNova Scotia HospitalDalhousie University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésParticipatory action researchCitizen journalismPublic relationsAccountabilityFlexibility (engineering)Process (computing)SociologyWork (physics)Action researchAction (physics)Political sciencePedagogyEngineeringComputer scienceManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores what it means to engage youth in meaningful dissemination of research findings. To do so, the authors (a group of academic researchers and youth collaborators, aged 14–18) consider their experience working together on the Spaces & Places research project, a participatory visual methods research program that took place in Eskasoni, a Mi’kmaq community in rural Nova Scotia, Canada. Over the course of the project, we developed a strong sense of relational accountability. Reflecting on our experiences, we believe that this is central to the development of a dissemination process that is meaningful and engaging. To reflect on youth perspectives and experiences of the project’s dissemination process, we use a participatory action research technique—the Socratic Wheel—to explore six factors that contribute to a meaningful dissemination process: The degree to which the project is relationship building, strengthening, rewarding, able to reach our intended audience, provides opportunities moving forward, balances structure with flexibility, and allows youth to have a sense of ownership over their work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,630
Tête enseignante GPT0,690
Écart entre enseignants0,061 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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