Wildlife species benefitting from a greener Arctic are most sensitive to shrub cover at leading range edges
Notice bibliographique
Résumé
Widespread expansion of shrubs is occurring across the Arctic. Shrub expansion will substantially alter arctic wildlife habitats. Identifying which wildlife species are most affected by shrubification is central to predicting future arctic community composition. Through meta-analysis, we synthesized the published evidence for effects of canopy-forming shrubs on birds and mammals in the Arctic and Subarctic. We examined variation in species behaviour, distribution and population dynamics in birds and mammals in response to shrub cover (including shrub cover indicators such as shrub occurrence, extent, density and height). We also assessed the degree of heterogeneity in wildlife responses to shrub cover and synthesized the remaining literature that did not fit the criteria for our quantitative meta-analyses. Species from higher green vegetation biomass habitats (high Normalized Difference Vegetation Index, NDVI, across their distribution) were more likely to respond positively to shrub cover, demonstrating the potential for species to expand from boreal to arctic habitats under shrubification. Wildlife populations located in the lowest vegetation biomass (low NDVI) areas of their species' range had the greatest proportion of positive responses to shrub cover, highlighting how increases in performance at leading edges of invaders distributions may be particularly rapid. This demonstrates the need to study species at these leading edges to accurately predict expansion potential. Arctic specialists were poorly represented across studies (limited to 5 bird and 0 mammal species), this knowledge gap potentially explains the few reported negative effects of shrub cover (3 of 29 species). Species responses to shrub cover showed substantial heterogeneity and varied among sites and years in all studies with sufficient replication to detect such variation. Our study highlights the importance of responses at species range edges in determining outcomes of shrubification for arctic birds and mammals and the need for greater examination of potential wildlife losers under shrubification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».