Dental Age Estimation in Croatian Children Aged 5–14 Years
Notice bibliographique
Résumé
Dental age estimation plays an important role in orthodontics and forensic dentistry. The method employed to assess dental age in this study was developed by Demirjian and his colleagues in 1973 based upon French-Canadian samples. This method is one of the most widely used methods in the world today. Objectives: The aim of this study is to evaluate the applicability of Demirjian's method from 1976 in the dental age assessment Croatian children aged 5-14. Methods: Digitalised panoramic radiographs of 1117 children of Croatian origin, 580 girls and 537 boys whose age ranged from 5 to 14 years old, were assessed using Demirjian's method. The dental ages were compared to the chronological ages through a paired t-test. Results: The results showed that Croatian children demonstrated a more advanced dental age compared to French-Canadian children as previously presented by Demirjian. The overall mean difference between the dental age and chronological age is 1.48 years in girls and 1.84 years in boys. Conclusion: The French-Canadian standards for dental age assessment provided by Demirjian are not suitable for Croatian children. Specifically, a necessity has arisen: locally based standards of dental age assessment should be established for the population of Croatia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».