MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2737693285

Design Optimization of a Next Generation Yottabit-per-second Network

2003· article· fr· W2737693285 sur OpenAlexaff
Jules Dégila, Brunilde Sansò

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2003
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Optical Network Technologies
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgile software developmentComputer scienceTabu searchMetasearch engineEnhanced Data Rates for GSM EvolutionMeasure (data warehouse)Core (optical fiber)The InternetArchitectureSet (abstract data type)Distributed computingData miningSearch engineArtificial intelligenceSoftware engineeringInformation retrievalWorld Wide WebTelecommunications
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract — This paper deals with the design of a new proposed optical core transport network called the YottaWeb, which offers information delivery at rates thousand of times those of today’s Internet. The YottaWeb is based upon the concept of Agile Cores of a previous named PetaWeb architecture that provides direct optical paths between electronically controlled edge nodes. A fundamental question is how to arrange the edge nodes around the agile cores into a suitable and efficient YottaWeb that could gracefully expand as demand increases, while considering the mean hop value weighted by the demand, as the main performance measure. Based on the proposal to create a multidimensional lattice structure of agile cores, we review previous algorithms proposed for the resultant highly combinatorial problem. Next, we propose a MetaSearch procedure based on Tabu Search and VNS. The performance of this procedure is assessed using a set of networks with random chaotic traffic. Comparative results will be discussed. I.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal)Même sujetAdvanced Optical Network TechnologiesTravaux en français237 207