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Enregistrement W2737694780 · doi:10.1177/1079063216681563

Sexual Violence Risk Prediction in a Police Context

2016· article· en· W2737694780 sur OpenAlexaff
Sandy Jung

Notice bibliographique

RevueSexual Abuse · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecidivismPsychologySex offenseContext (archaeology)Sexual violenceDocumentationCriminologyHuman factors and ergonomicsPoison controlSuicide preventionRisk assessmentSexual abuseClinical psychologyComputer securityMedical emergencyMedicineComputer scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adoption of evidence-based approaches by police services offers a practical and scientific solution to ensure public safety and proper allocation of resources. Advances in the field of sexual violence risk prediction have the potential to inform policing practices. The present study examines the validity of existing actuarial measures to predict the future sexual violence behavior of 290 identified male perpetrators of sexual assault against adult victims (ages 16 and older). The Static-99R and Static-2002R were coded from police documentation, and the sample was followed up for at least 1 year with an average of 3.6 years. Both measures showed large effects for predicting any offending, violent offending, and sexual offending in the form of charges and convictions. The findings suggest that existing sex offender research can extend to police practice, and criminogenic factors used to predict recidivism among convicted offenders may apply to assessing the risk posed by perpetrators of police-reported sexual assaults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,367
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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