N-Degradomic Analysis Reveals a Proteolytic Network Processing the Podocyte Cytoskeleton
Notice bibliographique
Résumé
Regulated intracellular proteostasis, controlled in part by proteolysis, is essential in maintaining the integrity of podocytes and the glomerular filtration barrier of the kidney. We applied a novel proteomics technology that enables proteome-wide identification, mapping, and quantification of protein N-termini to comprehensively characterize cleaved podocyte proteins in the glomerulus in vivo . We found evidence that defined proteolytic cleavage results in various proteoforms of important podocyte proteins, including those of podocin, nephrin, neph1, α -actinin-4, and vimentin. Quantitative mapping of N-termini demonstrated perturbation of protease action during podocyte injury in vitro , including diminished proteolysis of α -actinin-4. Differentially regulated protease substrates comprised cytoskeletal proteins as well as intermediate filaments. Determination of preferential protease motifs during podocyte damage indicated activation of caspase proteases and inhibition of arginine-specific proteases. Several proteolytic processes were clearly site-specific, were conserved across species, and could be confirmed by differential migration behavior of protein fragments in gel electrophoresis. Some of the proteolytic changes discovered in vitro also occurred in two in vivo models of podocyte damage (WT1 heterozygous knockout mice and puromycin aminonucleoside–treated rats). Thus, we provide direct and systems-level evidence that the slit diaphragm and podocyte cytoskeleton are regulated targets of proteolytic modification, which is altered upon podocyte damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».