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Enregistrement W2737713942 · doi:10.1149/08008.0175ecst

Investigating the Effect of Non-Uniform Microporous Layer Intrusion on Oxygen Transport in Dry and Partially Saturated Polymer Electrolyte Membrane Fuel Cell Gas Diffusion Layers

2017· article· en· W2737713942 sur OpenAlexaff
Andrew Wong, Aimy Bazylak

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInletSaturation (graph theory)DiffusionOxygenGaseous diffusionMicroporous materialChemistryElectrolyteOxygen transportPermeability (electromagnetism)MembraneMaterials scienceThermodynamicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pore network modelling was utilized to simulate the oxygen transport behavior and water saturation within stochastically generated gas diffusion layers (GDLs) at various liquid water inlet conditions. The oxygen diffusion coefficient in dry conditions was found to linearly decrease as a function of the MPL intrusion depth into the GDL. In partially saturated conditions, increasing MPL intrusion minimized the fluctuations in both oxygen diffusion coefficient and breakthrough saturation over the range of sparse inlet conditions (7% inlet face coverage) to flooded inlet conditions (80% inlet face coverage). Breakthrough saturation was highly dependent on MPL intrusion depth with flooded liquid water inlet conditions compared to sparse liquid water inlet conditions. This study suggests that when the GDL is invaded by liquid water through cracks in the MPL, preferential MPL configurations exist for improving oxygen transport and minimizing substrate saturation given particular inlet conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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