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Enregistrement W2737732631 · doi:10.1016/j.ejogrb.2017.07.023

There is no defence for ‘Conscientious objection’ in reproductive health care

2017· review· en· W2737732631 sur OpenAlexaff
Christian Fiala, Joyce Arthur

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Obstetrics & Gynecology and Reproductive Biology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Contraception
Établissements canadiensBC Research (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConscientious objectorAbandonment (legal)HarmMedicineHealth careReproductive healthNothingReproductive medicineReproductive rightsLawNursingPregnancyPopulationPolitical scienceEpistemologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A widespread assumption has taken hold in the field of medicine that we must allow health care professionals the right to refuse treatment under the guise of 'conscientious objection' (CO), in particular for women seeking abortions. At the same time, it is widely recognized that the refusal to treat creates harm and barriers for patients receiving reproductive health care. In response, many recommendations have been put forward as solutions to limit those harms. Further, some researchers make a distinction between true CO and 'obstructionist CO', based on the motivations or actions of various objectors. This paper argues that 'CO' in reproductive health care should not be considered a right, but an unethical refusal to treat. Supporters of CO have no real defence of their stance, other than the mistaken assumption that CO in reproductive health care is the same as CO in the military, when the two have nothing in common (for example, objecting doctors are rarely disciplined, while the patient pays the price). Refusals to treat are based on non-verifiable personal beliefs, usually religious beliefs, but introducing religion into medicine undermines best practices that depend on scientific evidence and medical ethics. CO therefore represents an abandonment of professional obligations to patients. Countries should strive to reduce the number of objectors in reproductive health care as much as possible until CO can feasibly be prohibited. Several Scandinavian countries already have a successful ban on CO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,061
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,125
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0610,125
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,106
Communication savante0,0120,017
Science ouverte0,0050,010
Intégrité de la recherche0,0380,044
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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