SnRK1 phosphorylation of FUSCA3 positively regulates embryogenesis, seed yield, and plant growth at high temperature in Arabidopsis
Notice bibliographique
Résumé
The transcription factor FUSCA3 (FUS3) acts as a major regulator of seed maturation in Arabidopsis. FUS3 is phosphorylated by the SnRK1 catalytic subunit AKIN10/SnRK1α1, which belongs to a conserved eukaryotic kinase complex involved in energy homeostasis. Here we show that AKIN10 and FUS3 share overlapping expression patterns during embryogenesis, and that FUS3 is phosphorylated by AKIN10 in embryo cell extracts. To understand the role of FUS3 phosphorylation, we generated fus3-3 plants carrying FUS3 phosphorylation-null (FUS3S>A) and phosphorylation-mimic (FUS3S>D) variants. While FUS3S>A and FUS3S>D rescued all the fus3-3 seed maturation defects, FUS3S>A showed reduced transcriptional activity and enhanced fus3-3 previously uncharacterized phenotypes. FUS3S>A embryos displayed increased seed abortion due to maternal FUS3S>A and delayed embryo development, which correlated with a strong decrease in seed yield (~50%). Accordingly, the akin10 and akin11 mutants displayed a frequency of seed abortion similar to fus3-3. When plants were grown at elevated temperature, most phenotypes were exaggerated in FUS3S>A plants, and progeny seedlings overall grew poorly, suggesting that phosphorylation of FUS3 plays an important role during early embryogenesis and under heat stress. Collectively, these results suggest that FUS3 phosphorylation and SnRK1 are required for embryogenesis and integration of environmental cues to ensure the survival of the progeny.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».