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Enregistrement W2737776364 · doi:10.1002/ieam.1964

Structured identification of response options to address environmental health risks at the Agbogbloshie electronic waste site

2017· article· en· W2737776364 sur OpenAlexaff
Danielle Cazabon, Julius N. Fobil, George Owusu Essegbey, Niladri Basu

Notice bibliographique

RevueIntegrated Environmental Assessment and Management · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRecycling and Waste Management Techniques
Établissements canadiensMcGill UniversityHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDelphi methodHazardous wastePsychological interventionBusinessElectronic wasteIdentification (biology)Christian ministryDelphiEnvironmental planningEnvironmental healthEngineeringWaste managementMedicinePolitical scienceGeographyComputer scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Electronic waste (e-waste) is a growing problem across low- and middle-income countries. Agbogbloshie (Accra, Ghana) is among the world's largest and most notorious e-waste sites, with an increasing number of studies documenting a range of environmental health risks. The present study aimed to provide national, regional, and international stakeholders with a summary of expert opinion on the most pressing problems arising from e-waste activities at Agbogbloshie, as well as suggested solutions to address these problems. Structured interviews were performed between April and September 2015 that used a Logical Framework Approach as a scoping exercise to gauge problems and benefits of e-waste recycling, and the Delphi methodology to identify response options. Stakeholders (n = 19) from 15 institutions were interviewed with 2 rounds of a Delphi Poll: open-ended interviews followed by an electronic questionnaire in which experts ranked various proposed response options based on health, environmental, social, and economic benefit and feasibility. The goal was to prioritize potential interventions that would address identified problems at Agbogbloshie. Experts identified the most beneficial and feasible options in decreasing rank order as follows and prefaced by the statement “it is recommended that”: 1) there be further research on the health effects; 2) e-waste workers be given appropriate personal protective equipment; 3) the Ministry of the Environment, Science, Technology and Innovation re-visit Ghana's Hazardous Waste Bill; 4) e-waste workers be involved in the planning process of interventions and are be kept informed of any results; and 5) there be increased education and sensitization on hazards related to e-waste for both workers and the general public. These solutions are discussed in relation to ongoing dialogue at the international level concerning e-waste recycling interventions, with strengths and weaknesses examined for the Ghanaian context. Integr Environ Assess Manag 2017;13:980–991. ©2017 SETAC Key Points This is one of the first studies to systematically identify options to address the environmental health concerns associated with e-waste, even though the activity is escalating worldwide. Key response options included a need for more research, the use of personal protective equipment, passing national laws, involvement of the workers themselves in the planning of interventions, and education. The outcome of the study has direct and immediate relevance to a number of active discussions at the national, regional, and international levels concerning the assessment and management of e-waste.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,618
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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