The Development of a Multidimensional Measure of Post-deployment Reintegration: Initial Psychometric Analyses & Descriptive Results (Final Report to Director General Health Services Quality of Life Research Grant)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract : Returning home from overseas military service typically occurs within 24 hours. This abrupt return to normal roles and activities can be a significant stressor. To date, most information on the effects of post-deployment reintegration comes from American Vietnam War veterans suffering from PTSD, recalling their experiences years later. The present research is the first to develop a theoretically based, multidimensional, measure of post-deployment reintegration that reflects the experience of Canadian Forces soldiers. The measure, based on a review of the literature and discussions with CF personnel who have deployed, was constructed to reflect positive and negative aspects of four theoretical dimensions of reintegration: personal, family, occupational, and cultural reintegration. Three hundred and seventy-four CF veterans of Op Apollo in Afghanistan completed the initial Reintegration Survey. Exploratory factor analyses revealed both positive and negative aspects of the four dimensions of post-deployment reintegration. Overall, soldiers reported more positive than negative reintegration experiences. The most positive scores were associated with family and cultural reintegration, and the most negative scores were associated with work experiences. Some demographic group differences were associated with marital status, dependants, occupational group, and number of previous deployments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».