Investigating the relationship between self-rated athlete leader behaviours and perceptions of team cohesion
Notice bibliographique
Résumé
An athlete leader is defined as an athlete occupying a formal or informal role influencing team members towards achieving a common goal (Loughead et al., 2006). The majority of athlete leadership research has examined leader behaviours and cohesion from the athletes' perspective. That is, the athletes' ratings of the leadership provided to them (e.g., Price & Weiss, 2011). The purpose of the present study was to examine the association between self-rated athlete leader behaviours and perceptions of cohesion in sport teams. Athletes (N = 299) self-identified their leadership status as occupying a formal, informal, or no leadership role within their team. Next, the participants rated (a) the frequency of their own leadership behaviours using the Leadership Scale for Sports (Chelladurai & Saleh, 1980) and (b) two dimensions of cohesion (individual attractions to the group task and social) from the Group Environment Questionnaire (Carron et al., 1985). The results demonstrated that the self-rated athlete leader behaviour of social support was positively related to both individual attractions to the group-task (beta = .26, p< .001) and individual attractions to the group-social (beta = .60, p< .001). The results are discussed in terms of the implications for understanding the role of athletes in sport leadership.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».