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Enregistrement W2737783451 · doi:10.18429/jacow-ipac2017-thpik101

Quarter Wavelength Combiner for an 8.5kW Solid-State Amplifier and Conceptual Study of Hybrid Combiners

2017· article· en· W2737783451 sur OpenAlexaboutno aff
Tsung‐Chi Yu, Fu-Yu Chang, Lung-Hai Chang, Mei-Hsia Chang, Ling-Jhen Chen, Fu-Tsai Chung, Ming-Chyuan Lin, Zong-Kai Liu, Chih‐Hung Lo, Chi Lin Tsai, Chaoen Wang, Meng-Shu Yeh

Notice bibliographique

RevueJACOW · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)AmplifierSolid-stateTelecommunicationsElectrical engineeringEngineeringEngineering physicsGeographyArchaeologyBandwidth (computing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experimental results to combine ten 900 W solid-state amplifier modules based on typical quarter wavelength 10-way combiners are described for a total of 8.5 kW RF power output at 500 MHz. The power gain and phase distribution among the ten modules are measured and calculated to sense the combination efficiency. The combination efficiency of 100 modules differing in power gain and phase distribution is theoretically analysed. Groups of 5, 10, 25, 50 and 100 units are used in 4, 3, 2, and 1-stage power combination for total 100 units and the characteristics are calculated and investigated, including bandwidth, efficiency and even redundancy under various output VSWR levels. To simplify combining complexity and to eliminate the drawbacks of single stage combiners, a multi-way 2-stage coaxial to waveguide combiner is thus proposed as an expandable power combiner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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