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Enregistrement W2737797922 · doi:10.1186/s12951-017-0289-y

A versatile papaya mosaic virus (PapMV) vaccine platform based on sortase-mediated antigen coupling

2017· article· en· W2737797922 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Nanobiotechnology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiochemical and Structural Characterization
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPeptideSortase AVirusChemistryAntigenCowpea mosaic virusVirologyAmino acidPeptide sequenceBiologyBiochemistryPlant virusImmunologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Flexuous rod-shaped nanoparticles made of the coat protein (CP) of papaya mosaic virus (PapMV) have been shown to trigger innate immunity through engagement of toll-like receptor 7 (TLR7). PapMV nanoparticles can also serve as a vaccine platform as they can increase the immune response to fused peptide antigens. Although this approach shows great potential, fusion of antigens directly to the CP open reading frame (ORF) is challenging because the fused peptides can alter the structure of the CP and its capacity to self assemble into nanoparticles-a property essential for triggering an efficient immune response to the peptide. This represents a serious limitation to the utility of this approach as fusion of small peptides only is tolerated. RESULTS: We have developed a novel approach in which peptides are fused directly to pre-formed PapMV nanoparticles. This approach is based on the use of a bacterial transpeptidase (sortase A; SrtA) that can attach the peptide directly to the nanoparticle. An engineered PapMV CP harbouring the SrtA recognition motif allows efficient coupling. To refine our engineering, and to predict the efficacy of coupling with SrtA, we modeled the PapMV structure based on the known structure of PapMV CP and on recent reports revealing the structure of two closely related potexviruses: pepino mosaic virus (PepMV) and bamboo mosaic virus (BaMV). We show that SrtA can allow the attachment of long peptides [Influenza M2e peptide (26 amino acids) and the HIV-1 T20 peptide (39 amino acids)] to PapMV nanoparticles. Consistent with our PapMV structural model, we show that around 30% of PapMV CP subunits in each nanoparticle can be fused to the peptide antigen. As predicted, engineered nanoparticles were capable of inducing a strong antibody response to the fused antigen. Finally, in a challenge study with influenza virus, we show that mice vaccinated with PapMV-M2e are protected from infection. CONCLUSIONS: This technology will allow the development of vaccines harbouring long peptides containing several B and/or T cell epitopes that can contribute to a broad and robust protection from infection. The design can be fast, versatile and can be adapted to the development of vaccines for many infectious diseases as well as cancer vaccines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle