MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2737803167 · doi:10.5539/jmr.v9n4p145

The Global and Exponential Attractors for the Higher-order Kirchhoff-type Equation with Strong Linear Damping

2017· article· en· W2737803167 sur OpenAlexvenueno aff
Guoguang Lin, Yunlong Gao

Notice bibliographique

RevueJournal of Mathematics Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStability and Controllability of Differential Equations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsAttractorNabla symbolUniquenessOmegaType (biology)Order (exchange)Mathematical analysisHausdorff dimensionBoundary (topology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we study the longtime behavior of solution to the initial boundary value problem for a class of strongly damped Higher-order Kirchhoff type equations: ${u_{tt}} + {( - \Delta )^m}{u_t} + {\left( {\alpha + \beta\left\| {{\nabla ^m}u} \right\|^2} \right)^{q}}{( - \Delta )^m}u + g(u) = f(x)$. At first, we do priori estimation for the equations to obtain two lemmas and prove the existence and uniqueness of the solution by the lemmas and the Galerkin method. Then, we obtain to the existence of the global attractor in $H_0^m(\Omega ) \times {L^2}(\Omega )$ according to some of the attractor theorem. In this case, we consider that the estimation of the upper bounds of Hausdorff for the global attractors are obtained. At last, we also establish the existence of a fractal exponential attractor with the non-supercritical and critical cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,196
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Mathematics ResearchMême sujetStability and Controllability of Differential EquationsTravaux en français237 207