Notice bibliographique
Résumé
Research on light controlled drug delivery release systems has shown great potential in biomedical applications. However, in general the photo response of molecules is based on UV excitation. In biomedical applications longer wavelength NIR light is preferable since it shows deeper tissue penetration and is less detrimental to tissue. We report on the synthesis of LiYF 4 :Tm 3+ /Yb 3+ functionalized(UCNP) with a lipid bilayer and azobenzene. The nanoconstruct synthesised is hydrophilic shows excellent colloidal stability and biocompatibility. The nanocomposite can be used as a drug delivery system making use of NIR light excitation (980 nm) to induce the multiphoton process known as upconversion. The LiYF 4 Tm 3+ /Yb 3+ nanoparticles emit in the UV, visible and/or near-infrared. Fluorescence energy transfer (FRET) from the upconverting nanoparticles (UV emission) to the azobenzene triggers the photoswitching of the azobenzene from the trans to the cis. The photoswitching of the azobenzene molecules disrupts conformation of the supported lipid bilayer thus releasing the drug. Recently, photosensitive drug delivery systems, which make use of a nitrobenzyl-type ‘photocaged’ anticancer drug conjugated to another small or macromolecule. In each of these cases drug release from the conjugate was mediated by UV light. A major limitation of this approach for in vivo drug release is the low tissue penetration ability of UV light and inevitable DNA damage. A potential solution is afforded by UCNPs loaded with photocaged doxorubicin (DOX) onto the surface of the UCNPs via a photocleavable linkage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».