Rural and Urban Residence During Early Life is Associated with Risk of Inflammatory Bowel Disease: A Population-Based Inception and Birth Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the association between inflammatory bowel disease (IBD) and rural/urban household at the time of diagnosis, or within the first 5 years (y) of life. METHODS: Population-based cohorts of residents of four Canadian provinces were created using health administrative data. Rural/urban status was derived from postal codes based on population density and distance to metropolitan areas. Validated algorithms identified all incident IBD cases from administrative data (Alberta: 1999-2008, Manitoba and Ontario: 1999-2010, and Nova Scotia: 2000-2008). We determined sex-standardized incidence (per 100,000 patient-years) and incident rate ratios (IRR) using Poisson regression. A birth cohort was created of children in whom full administrative data were available from birth (Alberta 1996-2010, Manitoba 1988-2010, and Ontario 1991-2010). IRR was calculated for residents who lived continuously in rural/urban households during each of the first 5 years of life. RESULTS: There were 6,662 rural residents and 38,905 urban residents with IBD. Incidence of IBD per 100,000 was 33.16 (95% CI 27.24-39.08) in urban residents, and 30.72 (95% CI 23.81-37.64) in rural residents (IRR 0.90, 95% CI 0.81-0.99). The protective association was strongest in children <10 years (IRR 0.58, 95% CI 0.43-0.73) and 10-17.9 years (IRR 0.72, 95% CI 0.64-0.81). In the birth cohort, comprising 331 rural and 2,302 urban residents, rurality in the first 1-5 years of life was associated with lower risk of IBD (IRR 0.75-0.78). CONCLUSIONS: People living in rural households had lower risk of developing IBD. This association is strongest in young children and adolescents, and in children exposed to the rural environment early in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».