Pancreatic size and fat content in diabetes: A systematic review and meta-analysis of imaging studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Imaging studies are expected to produce reliable information regarding the size and fat content of the pancreas. However, the available studies have produced inconclusive results. The aim of this study was to perform a systematic review and meta-analysis of imaging studies assessing pancreas size and fat content in patients with type 1 diabetes (T1DM) and type 2 diabetes (T2DM). METHODS: Medline and Embase databases were performed. Studies evaluating pancreatic size (diameter, area or volume) and/or fat content by ultrasound, computed tomography, or magnetic resonance imaging in patients with T1DM and/or T2DM as compared to healthy controls were selected. Seventeen studies including 3,403 subjects (284 T1DM patients, 1,139 T2DM patients, and 1,980 control subjects) were selected for meta-analyses. Pancreas diameter, area, volume, density, and fat percentage were evaluated. RESULTS: Pancreatic volume was reduced in T1DM and T2DM vs. controls (T1DM vs. controls: -38.72 cm3, 95%CI: -52.25 to -25.19, I2 = 70.2%, p for heterogeneity = 0.018; and T2DM vs. controls: -12.18 cm3, 95%CI: -19.1 to -5.25, I2 = 79.3%, p for heterogeneity = 0.001). Fat content was higher in T2DM vs. controls (+2.73%, 95%CI 0.55 to 4.91, I2 = 82.0%, p for heterogeneity<0.001). CONCLUSIONS: Individuals with T1DM and T2DM have reduced pancreas size in comparison with control subjects. Patients with T2DM have increased pancreatic fat content.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle