Transcatheter Aortic Valve Replacement for Failed Surgical Bioprostheses: Insights from the PARTNER II Valve-in-Valve Registry on Utilizing Baseline Computed-Tomographic Assessment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundResidual stenosis is a major limitation of transcatheter aortic valve replacement inside failed surgical bioprostheses (valve-in-valve). Our aim was to evaluate whether pre-procedure CT assessment could identify cases at risk for having residual stenosis after the procedure.MethodsPatients with failed surgical aortic bioprostheses were prospectively enrolled in the multicenter PARTNER II valve-in-valve registry. Core-lab assessment of echocardiographic and CT findings were utilized.ResultsA total of 84 patients that underwent pre-procedural CT were included in the current analysis with a median age of 79.9 ± 9.6 years with 65.5% being male. CT average annulus internal area was 331.64 ± 73.52mm2. Post SAPIEN XT implantation mean gradient was 17.95 ± 7.59 mmHg and average aortic valve area was 1.06 ± 0.35 cm2. Small internal annular area per CT was significantly associated with increased gradients in intermediate/large surgical valves (true ID > 20 mm, p = 0.01). ROC curve for the evaluation of predictability of CT measured area on post-procedural gradients in intermediate/large surgical valves was high (AUC 0.81). Cutoff of 329 mm2 had negative predictive value of 95%.ConclusionsCT-derived annulus area in cases with intermediate and large surgical valves can identify cases at risk for poor hemodynamics after valve-in-valve and influence clinical decision making.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle