Transcatheter Aortic Valve Replacement for Failed Surgical Bioprostheses: Insights from the PARTNER II Valve-in-Valve Registry on Utilizing Baseline Computed-Tomographic Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Background Residual stenosis is a major limitation of transcatheter aortic valve replacement inside failed surgical bioprostheses (valve-in-valve). Our aim was to evaluate whether pre-procedure CT assessment could identify cases at risk for having residual stenosis after the procedure. Methods Patients with failed surgical aortic bioprostheses were prospectively enrolled in the multicenter PARTNER II valve-in-valve registry. Core-lab assessment of echocardiographic and CT findings were utilized. Results A total of 84 patients that underwent pre-procedural CT were included in the current analysis with a median age of 79.9 ± 9.6 years with 65.5% being male. CT average annulus internal area was 331.64 ± 73.52mm 2 . Post SAPIEN XT implantation mean gradient was 17.95 ± 7.59 mmHg and average aortic valve area was 1.06 ± 0.35 cm 2 . Small internal annular area per CT was significantly associated with increased gradients in intermediate/large surgical valves (true ID > 20 mm, p = 0.01). ROC curve for the evaluation of predictability of CT measured area on post-procedural gradients in intermediate/large surgical valves was high (AUC 0.81). Cutoff of 329 mm 2 had negative predictive value of 95%. Conclusions CT-derived annulus area in cases with intermediate and large surgical valves can identify cases at risk for poor hemodynamics after valve-in-valve and influence clinical decision making.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».