Abstract NS15: Behavioral Outcomes in Pediatric Stroke: Emotional Changes and Depression in the Pediatric NIH Stroke Scale Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: Stroke affects 2-13/100,000 children annually and ranks among the top ten causes of childhood death with long-term deficits in 40-60% of survivors. Parents report behavioral changes, such as short temper, irritability, or symptoms of depression. Using data collected in the multicenter study to validate the Pediatric NIH Stroke Scale, we report the prevalence and factors associated with emotional changes and depression following childhood stroke. Methods: Children 2-18 years old with arterial ischemic stroke were prospectively enrolled over 34 months at 15 sites with daily PedNIH Stroke Scale examination. Outcomes were assessed by Pediatric Stroke Outcome Measure (PSOM) at 3 and 12 months. Parents reported the presence or absence of emotional changes or depression. Hemispheric localization and vascular distribution was determined by MRI. Associations were evaluated by logistic regression. Results: 105 children were enrolled (mean age 10.4y, 63% male). Emotional changes were reported in 39/93 (42%) at 3m and 28/78 (36%) at 12m. Depressive symptoms were reported in 13/93 (14%) and 11/80 (14%) at 3 and 12m, respectively. Among those with data at both timepoints, emotional changes present at 3m resolved at 12m for 9/30 (30%) and 6/41 (15%) of those initially without changes at 3m, developed emotional changes at 12m. Symptoms of depression resolved at 12m in 7/12 (58%) with symptoms at 3m, while 5/60 (8.3%) of those without symptoms at 3m reported depressive symptoms at 12m. In multivariate analyses, only PSOM, and not gender, hemispheric lateralization, vascular distribution, or PedNIHSS were predictive of emotional changes or depressive symptoms. Conclusions: Behavioral changes affect a large proportion of children after stroke. In multivariate analysis, parent-reported emotional changes and depression correlated with physician scored severity (PSOM). Behavioral assessment of pediatric stroke survivors and parental education is needed as children encounter emotional struggles in recovery. These potentially treatable behavioral changes could impede therapy and inhibit maximal recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».