Emotions in context – social aspects of emotions in sport settings
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Emotions are an ubiquitous component of sport experiences (Jones & Uphill, 2012). Much research has been directed at uncovering relevant antecedents, moderators, and consequences of emotional responses to sport participation, performance, and outcomes. What is surprising, however, it that this research has focused almost exclusively on individuals as isolated actors in their sport experiences. Yet, neither athletes nor coaches or officials operate in a social vacuum. On the contrary, social influence is a pervasive feature of sport (Beauchamp & Eys, 2014). In the present symposium, we address emotions as products of their social context and provide examples of how this context influences their development, character, and regulation. In the form of five theoretically-framed presentations including a mix of quantitative and qualitative methodologies across diverse samples capturing adolescence and adulthood, we focus on (a) social factors as causes of emotions, (b) self-conscious emotions as socially constructed phenomena, (c) a framework for collective emotions, (d) experiences of individual versus collective emotions, and (e) interpersonal emotion regulation. The symposium ends with a discussion, highlighting the influence of the social context on emotional experiences in sport and guidelines to advance theory, research, and practice. Beauchamp, M. R., & Eys, M. A. (Eds.) (2014). Group dynamics in exercise and sport psychology (2nd ed.). Abingdon, UK: Routledge. Jones, M., & Uphill, M. (2012). Emotion in sport: Antecedents and performance consequences. In J. Thatcher, M. Jones, & D. Lavallee (Eds.), Coping and emotion in sport (2nd ed., pp. 33–61). Abingdon, UK: Nova Science.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle