Emotions in context – social aspects of emotions in sport settings
Notice bibliographique
Résumé
Emotions are an ubiquitous component of sport experiences (Jones & Uphill, 2012). Much research has been directed at uncovering relevant antecedents, moderators, and consequences of emotional responses to sport participation, performance, and outcomes. What is surprising, however, it that this research has focused almost exclusively on individuals as isolated actors in their sport experiences. Yet, neither athletes nor coaches or officials operate in a social vacuum. On the contrary, social influence is a pervasive feature of sport (Beauchamp & Eys, 2014). In the present symposium, we address emotions as products of their social context and provide examples of how this context influences their development, character, and regulation. In the form of five theoretically-framed presentations including a mix of quantitative and qualitative methodologies across diverse samples capturing adolescence and adulthood, we focus on (a) social factors as causes of emotions, (b) self-conscious emotions as socially constructed phenomena, (c) a framework for collective emotions, (d) experiences of individual versus collective emotions, and (e) interpersonal emotion regulation. The symposium ends with a discussion, highlighting the influence of the social context on emotional experiences in sport and guidelines to advance theory, research, and practice. Beauchamp, M. R., & Eys, M. A. (Eds.) (2014). Group dynamics in exercise and sport psychology (2nd ed.). Abingdon, UK: Routledge. Jones, M., & Uphill, M. (2012). Emotion in sport: Antecedents and performance consequences. In J. Thatcher, M. Jones, & D. Lavallee (Eds.), Coping and emotion in sport (2nd ed., pp. 33–61). Abingdon, UK: Nova Science.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».